На конференции ЦИПР Дмитрий Криволапов, Chief Data & AI Officer Lamoda, рассказал о том, что может показаться мелочью, но на самом деле — одна из главных болей онлайн-шопинга. Когда ты листаешь каталог, видишь красивое платье, потом классные брюки, потом ещё что-то — но как это собрать вместе? Будет ли это выглядеть так же хорошо на тебе, как на модели? И стоит ли вообще покупать?
Lamoda пытается ответить на эти вопросы с помощью искусственного интеллекта. И не просто пытается, а уже показывает результаты, которые сложно игнорировать.
Виртуальная примерочная платформы сейчас работает с 400 тысячами SKU — это около 85% всего взрослого ассортимента. В апреле сервисом воспользовался миллион человек. После того как технологию ускорили более чем в три раза, генерация образа занимает меньше 10 секунд. И это не просто «быстрее» — это меняет поведение: количество примерок выросло на 40%, а число генераций увеличивается на 25% каждый месяц.
Но самое интересное — впереди. В третьем квартале Lamoda запускает обновлённую примерочную, где можно будет «надеть» не одну вещь, а целый комплект. Сейчас ты можешь примерить платье или брюки по отдельности. А скоро — оценить, как это будет выглядеть вместе: верх, низ, возможно, обувь и аксессуары. То есть не просто «подойдёт ли мне эта вещь», а «будет ли это работать как образ».
За этим стоит простая идея: ИИ должен быть не отдельной фичей, а встроенным слоем персонализации. Не «у нас есть искусственный интеллект», а «искусственный интеллект помогает тебе быстрее и увереннее выбирать». Разница в том, что в первом случае технология — это повод для пресс-релиза, а во втором — инструмент, который решает реальную проблему.
Проблема, кстати, не только в том, чтобы «увидеть на себе». Это ещё и про снижение неопределённости. Когда ты заказываешь одежду онлайн, всегда есть риск: вдруг не сядет, вдруг цвет будет другим, вдруг это будет выглядеть не так, как на фото? Виртуальная примерка не гарантирует на сто процентов, но она снижает тревожность. Ты уже видел, как это может выглядеть. Это проще, чем гадать.
И ещё один момент: Lamoda говорит про «путь от вдохновения до покупки». Это не просто красивые слова. Когда человек заходит на платформу без конкретного запроса — «просто посмотреть, что нового» — задача ритейлера не просто показать товар, а помочь сформировать желание. Вдохновение — это не абстракция, это конверсия. Если ты увидел образ, примерил его на себя, представил, как это будет в жизни, — вероятность покупки растёт.
Теперь вопрос: насколько это работает в реальности? Цифры говорят, что да. Миллион пользователей в апреле, рост примерок на 40%, ускорение генерации до 10 секунд. Но главное — не в метриках, а в том, что люди возвращаются к сервису. Если бы это было просто «поиграться и забыть», рост бы не сохранялся месяц к месяцу.
Что будет дальше? Lamoda не говорит прямо, но логика подсказывает: следующий шаг — интеграция с рекомендациями. Когда ИИ не просто показывает, как вещь выглядит на тебе, но и предлагает: «а вот это подошло бы к тому платью, которое ты примерял». Или: «ты смотрел эти брюки, но у нас есть похожие, которые лучше сидят по твоей фигуре». Персонализация перестаёт быть «мы подобрали для вас товары» и становится «мы понимаем, что вам нужно».
Пока это всё ещё эксперимент, но эксперимент с понятной экономикой. Меньше возвратов — потому что человек видел, как вещь выглядит. Выше средний чек — потому что проще продать комплект, чем одну позицию. Больше лояльности — потому что сервис экономит время и снижает тревожность.
И если Lamoda удастся масштабировать это на весь ассортимент и сделать процесс ещё быстрее и точнее, виртуальная примерка может перестать быть «интересной фичей» и стать стандартом, который покупатели будут ожидать от любого fashion-ритейлера.
А пока — если вы ещё не пробовали «примерить» одежду на своё фото в приложении Lamoda, возможно, стоит. Хотя бы чтобы понять, насколько близко ИИ подошёл к тому, чтобы заменить реальную примерочную. Судя по цифрам, разрыв становится всё меньше.
