На WorldFood Summit & Нильсен Академия коммерческий директор «Ашан ритейл Россия» Ася Балабай и коммерческий директор «О’Кей» Дмитрий Пачин рассказали о том, какие инновации уже принесли подтвержденные результаты в ритейле, а какие остаются на уровне пилотов.
«Ашан»: технологии с доказанным эффектом
- Персонализация программы лояльности:
- Персональная работа с лояльными клиентами позволила увеличить средний чек на 10–15% .
- Это один из самых успешных примеров применения персонализации в ритейле.
- Роботизация рутинных процессов:
- Автоматизация бухгалтерских сверок и отчетов сэкономила около 100 тысяч рабочих часов .
- Программные роботы эффективны, если имеют четкий алгоритм действий.
- Кодификация товаров с помощью роботов:
- Технология уже внедрена и используется для упрощения работы с ассортиментом.
- Динамическое ценообразование (smart pricing):
- Запущена система динамического ценообразования.
- Тестируется ML-модель на сегменте «пресса» для анализа эластичности рынка, товарооборота и маржи.
- Видеоаналитика:
- Тестируется система распознавания и сканирования товаров через видео.
- Эффект пока не подтвержден, но потенциал технологии высок.
- Искусственный интеллект (ИИ):
- На данный момент ИИ применяется только для создания контента в соцсетях (видео, картинки, музыка).
- По словам Аси Балабай:«Это очень красиво, но ощутимого эффекта не видно. Проблема ИИ в том, что его нужно долго обучать, он должен обрабатывать большие массивы данных и делать выводы, а это занимает много времени».
- Готовые к работе системы ИИ пока дороги и редки на рынке.
«О’Кей»: инновации в мерчандайзинге и ценообразовании
- Идентификация торгового пространства:
- Компания провела анализ горизонтального и вертикального использования торгового зала.
- Выяснилось, что использовалось только 30% полового пространства .
- После оптимизации площадей и размещения более маржинальных и импульсных товаров на высокотрафиковых местах компания получила значительный экономический эффект.
- Инновационная система ценообразования:
- Внедряется новая система ценообразования, которая уже приносит реальные деньги.
Сравнение подходов
- Общие успехи:
- Обе сети отметили, что автоматизация рутинных процессов и оптимизация торгового пространства дают реальный экономический эффект.
- Персонализация и динамическое ценообразование становятся ключевыми направлениями развития.
- Пилоты и ограничения:
- Видеоаналитика и ИИ пока остаются на стадии тестирования или демонстрируют ограниченную эффективность.
- Основной барьер для внедрения ИИ — высокая стоимость и необходимость длительного обучения систем.
Итог
Технологические инновации в ритейле уже принесли реальные результаты, особенно в области персонализации, автоматизации и оптимизации торгового пространства. Однако такие направления, как искусственный интеллект и видеоаналитика, пока находятся на этапе пилотов или показывают ограниченную применимость.
Компании продолжают активно экспериментировать, чтобы найти наиболее эффективные решения. Успех достигается там, где технологии решают конкретные бизнес-задачи, например, повышают средний чек, сокращают издержки или улучшают использование торговых площадей.
